支援事例一覧
実名掲載できない事例は匿名で記載しています。成果数値は「目安」「改善傾向」「支援範囲内の成果」として 慎重に表現しています。実際の支援内容・期間・費用は、企業の状況により大きく異なります。
製造業・専門商材 企業規模: 従業員数十名
- 課題
- 在庫管理・見積管理・問い合わせ管理がそれぞれ独立しており、Excelと紙の往復で業務が分断。SEO/AIO対応の商品ページも整備されておらず、Web集客と業務システムが切り離されていた。
- 支援内容
- 業務棚卸し → 業務システム化（在庫・見積・問い合わせ統合） → 商品LP整備 → 構造化データ・実物写真の整備までを段階的に支援。
- 使用技術
- AI開発ツール、クラウドDB、サーバレス配信、AI API（要約・分類）
- 成果（傾向）
- 業務システムとWeb集客を一体で改善し、見積作成リードタイムと問い合わせ対応負荷の軽減傾向を確認（数値は支援範囲内の改善例）。
美容業界（美容室・サロン） 企業規模: 店舗複数・小規模法人
- 課題
- 予約管理、顧客管理、メニュー提案、SNS、LP、SEOが分断。スタッフ単位での顧客対応が属人化し、退職時の引き継ぎや新人教育に時間を要していた。
- 支援内容
- 予約管理・顧客管理・メニュー提案の統合システム開発、LP/SEO/AIO改善、AIによるヘアカタログ・SNS文案生成支援。
- 使用技術
- AI開発ツール、クラウドDB、AI API（テキスト・画像生成）
- 成果（傾向）
- 予約管理と顧客対応の一元化により、属人化の軽減と新人教育コスト削減の傾向。具体的な数値は店舗ごとの業務状況に依存。
採用・人材支援 企業規模: 従業員数十名
- 課題
- Indeed等の求人媒体への個別対応に工数が集中。応募者プロフィール、スクリーニング、書類管理、社内メッセージングが分断され、母集団形成に時間を取れない構造。
- 支援内容
- 応募者プロフィール・スクリーニング・書類管理・社内メッセージングの統合システム化。AIによる年齢×役職スクリーニング、OCRによる書類自動取込。
- 使用技術
- AI開発ツール、クラウドDB、OCR、生成AI
- 成果（傾向）
- 応募者対応工数の削減傾向と、母集団形成への投下時間の確保。採用成果は外部要因（媒体・労働市場）に依存。
補助金・士業支援 企業規模: 個人・小規模法人
- 課題
- 補助金申請書類の作成に専門知識と時間を要し、申請可否の判断とドラフト作成がボトルネック化。複数AIの観点を統合した品質管理ができていない。
- 支援内容
- 公募要領を機械検査ルールに落とし込み、複数AIによる多段レビューサイクルを設計。ドラフト生成 → 検算 → 制度照合 → 改稿のループを自動化。
- 使用技術
- 生成AI（複数モデル並列）、機械検査スクリプト、ルールDB
- 成果（傾向）
- 申請書ドラフトの初期品質向上と、業者送付前のセルフレビュー精度向上の傾向。採択は審査側要因に依存。
建設・公共入札 企業規模: 中堅企業
- 課題
- 入札情報の収集・分類・社内共有がExcelと手作業で行われ、案件機会の見落としと意思決定の遅れが課題。
- 支援内容
- 入札情報収集・分類・社内通知の業務システム化と、AIによる案件サマリ生成。意思決定者向けダッシュボードの整備。
- 使用技術
- AI開発ツール、クラウドDB、AI API（要約・分類）
- 成果（傾向）
- 案件把握のリードタイム短縮と社内共有の標準化。具体的な受注成果は外部要因に依存。
EC・ポータル運営 企業規模: 小規模法人
- 課題
- ポータルサイト・商品LP・在庫情報・予約・決済が分断。SEO/AIOで検索流入が伸ばせない構造。
- 支援内容
- ポータル + 商品LP + 在庫 + 予約 + 決済 の統合システムをAI駆動開発で構築し、SSR/AIO対応で検索流入を最適化。
- 使用技術
- TanStack Start、クラウドDB、サーバレス配信、AI API
- 成果（傾向）
- SSR化によるTTFB改善と、検索/AI参照流入の構造的な改善余地を確保。具体的な集客成果は商材・市場に依存。
事例掲載に関するご注意
掲載している事例は、IIWAYO.TECHが過去に提供してきた支援内容を、守秘義務の範囲で整理したものです。 企業名・具体的な数値・固有のシステム名は、顧客との合意がない限り掲載していません。同様の業界・規模であっても、 業務内容、既存システム、組織体制、外部市況によって支援結果は変動します。実際の進め方・期間・費用は、 無料相談時に個別にご提案しています。