美容業界でよくある課題
- 予約・顧客・メニュー・SNS・LPがそれぞれ別のサービスに分散している
- スタッフごとに顧客対応とメニュー提案が属人化している
- 退職・新人教育のたびに顧客情報の引き継ぎに時間がかかる
- ホットペッパー等の媒体依存が強く、自社サイトの集客力が弱い
- LP・予約導線のSEO/AIO対応が不十分で、検索流入が限定的
- SNS運用が個人に任され、ブランドの一貫性が保てない
予約管理・顧客管理・メニュー提案の改善
IIWAYO.TECHでは、既存の予約サービス（SalonBoard等）を残しつつ、自社独自の顧客管理・カウンセリング履歴・ スタッフ間共有を強化する形での並走運用を推奨しています。これにより、媒体依存度を下げながら、顧客情報の 社内資産化を進められます。
- 顧客カルテのデジタル化と検索可能化
- 過去の施術履歴・好み・写真の一元管理
- 来店周期と顧客LTVの可視化
- スタッフ間引き継ぎ用のテンプレ整備
- AIによるカウンセリング要約と次回提案の補助
美容室向けシステム開発の支援領域
- 予約・顧客管理既存予約サービスと並走する顧客カルテと施術履歴の一元管理。
- スタッフ管理スタッフ別の予約・売上・指名・教育履歴の管理。
- LP・SEO/AIOエリア × メニュー × ターゲット属性での複数LPと構造化データ整備。
- AI活用ヘアカタログ画像生成、SNS文案生成、口コミ要約、カウンセリング補助。
- 複数店舗管理店舗・スタッフ・顧客のマルチテナント設計と本部 - 店舗の権限分離。
- 外部CTOとしての継続支援技術選定、運用改善、追加機能の意思決定への伴走。
LP・SEO・AIO改善
美容業界では、エリア・メニュー・ターゲット属性によって検索意図が大きく異なります。エリア × メニュー × ターゲットの組み合わせで複数LPを構造化し、SSR + 構造化データで検索流入とAI Overviewなどの参照を 狙います。実店舗の場合は、Googleビジネスプロフィールとの整合性も含めて設計します。
AIによるヘアカタログ・コンテンツ生成支援
AI画像生成によるヘアカタログ試作、SNS文案生成、口コミ要約、カウンセリング補助など、業務に直結する AI活用を設計します。AI生成は「人間の判断を補助する位置づけ」が基本で、最終的な顧客対応の責任は人間が 担う形を維持します。
支援事例（匿名）
事例 1: 複数店舗の美容室法人
- 課題
- 店舗間で顧客対応の品質にばらつきがあり、本部から店舗の状況が見えにくい。
- 支援
- 顧客カルテのデジタル化・本部ダッシュボード・スタッフ間引き継ぎテンプレ・AIによるカウンセリング補助の導入。
- 使用技術
- AI開発ツール、クラウドDB、AI API（要約・分類）
- 成果（傾向）
- 属人化の軽減と新人教育コストの削減傾向。本部から店舗状況の可視化。
事例 2: 単店舗サロン（新規開業期）
- 課題
- 媒体依存が強く、自社サイト経由の予約がほぼゼロ。AI活用にも興味があるが何から始めるべきか分からない。
- 支援
- エリア × メニュー × ターゲット属性のLP整備、SSR/AIO対応、SNS文案生成のAI支援設計。
- 使用技術
- TanStack Start、サーバレス配信、AI API（テキスト生成）
- 成果（傾向）
- 自社サイト経由予約の流入経路を確保し、媒体依存度を段階的に低下させる土台を構築。
※ 上記は守秘義務の範囲で匿名化した事例であり、特定の企業との関係を示すものではありません。