レガシーシステム刷新・AIリプレイス支援

1. ソースコードを所有している場合

Laravel、Python、PHP、JavaScript、Access、Excelマクロなど、既存システムのソースコードやデータベースにアクセスできる場合は、まず現行システムの構造を解析します。

画面、API、データベース、帳票、権限、例外処理を確認し、現在の業務で本当に使われている機能と、不要になっている機能を切り分けます。そのうえで、TanStack Startを中心とした新しい実装へ段階的に置き換え、社員が自ら改善に参加しやすい構造へ移行します。

単に古いシステムをそのまま再現するのではなく、現場の業務、帳票、承認フロー、入力項目、データ活用まで見直し、AI時代に合わせた業務システムへ再設計します。

主な対応内容：

• 既存ソースコードの解析
• データベース構造の把握
• 画面・帳票・API・バッチ処理の棚卸し
• 使われている機能と使われていない機能の整理
• TanStack Startによる新システム実装
• Supabaseまたは既存DBからのデータ移行設計
• Cloudflare Workersによる本番配信
• 権限管理、監査ログ、バックアップ設計
• 社員がAI開発ツールで改善に参加できる運用設計

2. ソースコードを所有していない場合

開発会社がソースコードを保有している、仕様書が残っていない、データベースに直接アクセスできない。このような場合でも、現在使っている画面、操作手順、帳票、CSV出力、入力項目、承認フローを確認することで、業務システムとして必要な要件を整理できます。

IIWAYO.TECHでは、実際の画面を見ながら操作を確認し、現場の業務フロー、入力・出力、例外処理、帳票、権限、データの流れを整理します。そのうえで、既存システムを無理に改修するのではなく、必要な機能を新しいシステムとして再設計します。

この方法は、ベンダー依存から脱却したい企業、現行システムの改修が高額になっている企業、自社で改善できる業務基盤を作りたい企業に向いています。

主な対応内容：

• 現行画面を見ながらの操作解析
• 入力項目、検索条件、帳票、CSV出力の整理
• 現場担当者へのヒアリング
• 業務フローと例外処理の可視化
• 必要機能と不要機能の切り分け
• 新システムの画面設計・データ設計
• TanStack Startによる新規実装
• 既存システムとの並行運用設計
• 旧システムからのデータ移行方針の整理
• 社員が改善に参加できる内製化体制の構築

AI駆動開発で、刷新スピードを高める

従来のシステム刷新では、要件定義、設計、実装、テストに長い期間が必要でした。IIWAYO.TECHでは、Claude Code、Codex、ChatGPT、Geminiなどを組み合わせ、画面設計、コード生成、仕様整理、レビューを高速化します。

ただし、AIに任せきりにするのではありません。権限管理、監査ログ、データ移行、セキュリティ、バックアップ、障害対応など、本番運用に関わる領域は、人間が責任を持って設計・確認します。

TanStack Startで、内製化しやすい構造へ移行する

新システムは、将来の改善やAI開発ツールとの相性を考慮し、TanStack Startを中心とした構成を基本候補とします。画面、ルーティング、データ取得、権限、フォーム、管理画面を整理し、社内担当者や事業責任者が改善に参加しやすい構造を目指します。

ベンダー依存から、改善できる社内基盤へ

レガシーシステム刷新の目的は、単に古いシステムを新しくすることではありません。

現場の改善要望をすぐに反映できること。経営判断に必要なデータを取り出せること。社員がAIを使ってシステム改善に参加できること。この状態を作ることが、IIWAYO.TECHの考える刷新です。